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文檔簡介
1、紅外圖像,由于紅外傳感器本身固有的特性,紅外圖像普遍存在著目標(biāo)與背景對比度較差、邊緣模糊等缺點(diǎn),再加上目標(biāo)距傳感器較遠(yuǎn),沒有形狀、大小、紋理等特征,強(qiáng)雜波中弱小目標(biāo)的檢測非常困難,如何對這樣的圖像進(jìn)行處理,滿足實(shí)際需要,是圖像處理的基本要求。紅外圖像增強(qiáng)是紅外圖像處理主要內(nèi)容之一?,F(xiàn)有的紅外圖像增強(qiáng)方法有很多種,但它們在增強(qiáng)圖像的同時(shí),往往會(huì)帶來了比較嚴(yán)重的負(fù)效應(yīng)。小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信號特征,往往可在不同尺度上將噪聲
2、和信號明顯地區(qū)分開來,所以它在紅外圖像去噪和增強(qiáng)方面有很大優(yōu)勢。本文主要研究了基于小波多分辨分析的紅外圖像去噪和增強(qiáng),主要工作如下: 1.研究了當(dāng)前數(shù)字圖像增強(qiáng)的典型算法及原理,并對其進(jìn)行了分析實(shí)現(xiàn)。 2.參考數(shù)字圖像增強(qiáng)的算法,針對紅外圖像的特點(diǎn),研究了當(dāng)前紅外圖像增強(qiáng)中的常用的,較有效的算法,并對算法的優(yōu)勢和不足作了比較分析,對部分算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。 3.將基于小波多分辨率分析的圖像增強(qiáng)算法與紅外圖像的增強(qiáng)有機(jī)
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