客戶行為變化中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)階段，我國商品市場己從賣方市場向買方市場轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品稀缺向客戶稀缺轉(zhuǎn)變，各個企業(yè)間的競爭日益激烈，特別表現(xiàn)在客戶資源的爭奪。因為它們開始認(rèn)識到，客戶資源是企業(yè)未來發(fā)展最重要的資源。同時，隨著計算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和成熟，越來越多的企業(yè)開始利用信息技術(shù)提高管理水平，因此，諸如財務(wù)信息系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)等局部范圍內(nèi)的MIS，以及企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)等整體規(guī)劃型系統(tǒng)相繼出現(xiàn)。 隨著系統(tǒng)長

2、期使用，決策者開始考慮是否可以從龐大的歷史數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，來幫助它們總結(jié)甚至預(yù)測客戶的需求和購買行為的變化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展使這種設(shè)想成為可能。作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域近十幾年來最活躍的分支，關(guān)聯(lián)規(guī)則越來越多地被應(yīng)用到客戶行為分析。 本文的核心思想在于，利用某真實企業(yè)MIS的歷史數(shù)據(jù)，嘗試?yán)藐P(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)從動態(tài)角度分析客戶購買行為的變化趨勢，并利用特定的度量理論對變化趨勢的強(qiáng)度進(jìn)行度量，最終通過筆者開發(fā)的系統(tǒng)用可視化技術(shù)

3、將其展現(xiàn)給決策者來幫助決策。本文首先系統(tǒng)地分析和闡述了客戶關(guān)系管理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論和算法給予了重點的介紹，之后介紹了一種基于縮減數(shù)據(jù)集的Apriori算法，并通過真實數(shù)據(jù)下的測試證明該算法相對于經(jīng)典Apriori算法在效率方面的優(yōu)勢。然后，本文系統(tǒng)介紹了度量客戶行為變化的度量方法，用數(shù)學(xué)方法定義了各種變化模式并且給出具體劃分方法和步驟。在之后的核心章節(jié)中，文章闡述了整個實現(xiàn)過程，即由創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)ETL、挖掘兩個