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文檔簡介
1、該文融合模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習功能的自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理建模技術(shù),不但可以逼近數(shù)據(jù)中存在的非線性關(guān)系,而且能夠直接從中獲得結(jié)構(gòu)化知識描述,從而克服了傳統(tǒng)反向傳播等類型網(wǎng)絡(luò)的"黑箱"問題.在預(yù)測和學習精度上,優(yōu)于統(tǒng)計回歸和單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù).在此基礎(chǔ)上,利用多年來積累的生產(chǎn)和實驗數(shù)據(jù),將自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)方法用于鑄造鋁硅合金性能建模,融合模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),把模糊系統(tǒng)處理不確定性方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接結(jié)構(gòu)和學習方法結(jié)合起來,從數(shù)據(jù)
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