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文檔簡(jiǎn)介
1、論文在分析聚合物熔體在流動(dòng)和傳熱過(guò)程中流變行為以及熱塑性塑料注塑成型數(shù)值仿真理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合目前注塑成型工藝的研究現(xiàn)狀和研究方法,詳細(xì)闡述了成型工藝控制的幾種方法。借鑒這些成功的實(shí)例,文中將智能優(yōu)化技術(shù)引入成型工藝優(yōu)化中,在正交試驗(yàn)和數(shù)值仿真獲得的樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合,提出混合智能優(yōu)化的思想和模型。以一深腔殼型零件為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)例的研究,驗(yàn)證了該方法的有效性?! ”疚难芯?jī)?nèi)容主要包括:
2、 1、深入探討注塑成型流變理論和工藝對(duì)成型質(zhì)量的影響關(guān)系,并在目前注塑CAE軟件的基礎(chǔ)上研究了注塑成型仿真理論。進(jìn)而根據(jù)制品設(shè)計(jì)和使用要求,確定出制品的質(zhì)量指標(biāo)及相應(yīng)的工藝條件?! ?、按照試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的理論安排試驗(yàn),用注塑成型的數(shù)值仿真技術(shù)獲得所有的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。從試驗(yàn)數(shù)據(jù)的極差分析結(jié)果,定性地研究了試驗(yàn)范圍內(nèi)工藝對(duì)質(zhì)量指標(biāo)的影響關(guān)系。 3、建立了用于預(yù)測(cè)制品質(zhì)量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以數(shù)值仿真和正交試驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),通過(guò)合理地設(shè)
3、計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和選用學(xué)習(xí)算法,以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化迭代,得到工藝變量對(duì)制品的各質(zhì)量指標(biāo)的非線(xiàn)性映射關(guān)系,為工藝的優(yōu)化提供了寶貴的數(shù)學(xué)模型。在此預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,采納遺傳算法的自然進(jìn)化思想,以制品質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù),以實(shí)驗(yàn)考察范圍內(nèi)的工藝參數(shù)為設(shè)計(jì)變量,利用BP網(wǎng)絡(luò)的近似計(jì)算實(shí)現(xiàn)了制品質(zhì)量的智能優(yōu)化。并與正交試驗(yàn)方法所得的結(jié)果作比較,驗(yàn)證了智能優(yōu)化方法具有快速、準(zhǔn)確和效果顯著等優(yōu)點(diǎn)。 本文提出的混合智能優(yōu)化的思想不僅適用于注
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