Web Service的服務質(zhì)量（QOS）模型研究.pdf

1、Web service里對QOS(Quality of Service)的應用在學術和工業(yè)領域都是一個熱門的話題。在web service研究初期，人們更多的集中在功能性方面，而忽視了非功能性的研究。 由于這個原因，對非功能性支持的一些技術還不成熟。這可以說是當初WebService設計時的一個問題?，F(xiàn)在，單純修改現(xiàn)有的協(xié)議或語言(例如SOAP，BPEL，WSDL等)，無法解決QOS的動態(tài)更新問題。因此，我們引入第三方broke

2、r專門負責管理網(wǎng)絡服務質(zhì)量，成了更好的選擇。 本文的主要工作和結(jié)論包括： 1，對傳統(tǒng)的只包含UDDI,web service提供商和客戶的結(jié)構(gòu)進行了拓展，引入了第三方的broker，建立了web service服務質(zhì)量的架構(gòu)，用來處理有關webservice服務質(zhì)量的網(wǎng)絡服務選擇、資源分配和服務定價等問題。在整個架構(gòu)中，我們引入一系列基本假設，然后定義網(wǎng)絡服務屬性的表現(xiàn)形式，并且給出了架構(gòu)的所有參與者之間的交互流程。

3、 2，給出web service服務質(zhì)量架構(gòu)的客戶模型。建立客戶效用函數(shù)，為了適用于效用函數(shù)的不同計算復雜度，我們提出了兩個簡單網(wǎng)絡服務的選擇算法，以求效用函數(shù)最大值。另外，我們又定義了網(wǎng)絡服務合成的五種工作流模式以及合成網(wǎng)絡服務的質(zhì)量合成法，并結(jié)合簡單網(wǎng)絡服務的選擇算法使用了變形的Dijkstra最短路徑算法，提出合成網(wǎng)絡服務的選擇算法。 3，給出web service服務質(zhì)量架構(gòu)的broker模型。利用貝葉斯統(tǒng)計理論對有

4、關網(wǎng)絡服務質(zhì)量屬性(網(wǎng)絡服務失敗的概率)進行估計。在期望網(wǎng)絡服務失敗的概率不改變和改變的前提下，分別提出四種貝葉斯學習方法。實驗對幾個算法進行了比較，證明提高了web service選擇的準確性。另外，基于所估計的值，又提出broker的行為決策算法。 4，給出web service服務質(zhì)量架構(gòu)的web service提供商模型。對于軟硬件資源都有限的web service提供商，使用原對偶內(nèi)點法對其軟硬件資源進行有效優(yōu)化分配，