面向電子政務(wù)的多維數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著城市信息化進(jìn)程加快,電子政務(wù)和"數(shù)字城市"建設(shè)了大量業(yè)務(wù)型和公共信息平臺(tái),其中包含了大量的屬性信息和空間信息.但是,到目前為止,雖然大多數(shù)統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)積累了大量數(shù)據(jù),但對(duì)這些信息的利用大多停留在簡(jiǎn)單查詢(xún)匯總的階段,缺少有效使用這些數(shù)據(jù)的方法,因此無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,使得政府決策、社會(huì)應(yīng)用的深度和廣受受到很大限制,更無(wú)法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),也無(wú)法為政府部門(mén)的城市規(guī)劃、城市管理提供有效的決策支持,導(dǎo)致了"數(shù)據(jù)爆

2、炸但知識(shí)貧乏"的現(xiàn)象.因此,從數(shù)據(jù)挖掘的角度,進(jìn)而從空間數(shù)據(jù)挖掘的角度,把與空間位置相關(guān)的人口統(tǒng)計(jì)信息與城市基礎(chǔ)地理信息以及其他電子政務(wù)信息整合起來(lái),進(jìn)行空間信息挖掘,并把結(jié)果以可視化的方式直觀地呈現(xiàn)出來(lái),是既有現(xiàn)實(shí)意義也有理論意義的課題.該文面向電子政務(wù)人口統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)提出了一套數(shù)據(jù)挖掘模式,并且進(jìn)行了初步的實(shí)驗(yàn).數(shù)據(jù)挖掘模式中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的實(shí)驗(yàn)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型的建立以及各種數(shù)據(jù)切片的設(shè)計(jì).論文研究了在此過(guò)程中使用的關(guān)

3、鍵技術(shù)——基于概念層次的分類(lèi)規(guī)則挖掘算法,通過(guò)具體實(shí)現(xiàn)步驟探討了它在面向電子政務(wù)的人口統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用.該算法改進(jìn)了系統(tǒng)的泛化算法,使得得到規(guī)律更加簡(jiǎn)單明了,便于人們的理解.人口信息作為與空間位置有關(guān)的電了政務(wù)信息,僅僅使用上述一般的數(shù)據(jù)挖掘算法不能得到完全有用的知識(shí).為此,全文構(gòu)建了面向電子政務(wù)的空間數(shù)據(jù)挖掘的框架,這個(gè)框架考慮了電子政務(wù)中空間數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的問(wèn)題,以及如何集成各種空間數(shù)據(jù)挖掘方法,便于用戶(hù)交

4、互控制和管理知識(shí)庫(kù).然后通過(guò)一種基于密度的空間聚類(lèi)算法,分析了它在流動(dòng)人口密度聚類(lèi)方面的應(yīng)用,證明把空間數(shù)據(jù)挖掘算法用于電子政務(wù)領(lǐng)域是可行的.論文把各種數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到廣州市統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)中,在描述了系統(tǒng)工作環(huán)境和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的面向用戶(hù)的數(shù)據(jù)挖掘工具包,并且把各種結(jié)果以專(zhuān)題圖、地圖等圖形的形式直觀地呈現(xiàn)給用戶(hù).論文把數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘思想和算法、GIS、空間分析等先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用于人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理等半定