ODS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)電子政務(wù)的不斷發(fā)展，電子政務(wù)信息資源日積月累，數(shù)據(jù)量不斷高速增長(zhǎng)，在信息資源快速增長(zhǎng)的同時(shí)，帶給我們具體有意義的知識(shí)和幫助卻相對(duì)較少，為電子政務(wù)逐漸從原來(lái)的數(shù)據(jù)管理、信息管理到現(xiàn)在知識(shí)管理的升級(jí)帶來(lái)很大阻礙，如何高效地利用和管理數(shù)量龐大而又復(fù)雜的電子政務(wù)信息資源已逐漸成為國(guó)內(nèi)信息領(lǐng)域的重要研究課題之一。輔助決策作為電子政務(wù)信息資源應(yīng)用的主要模式之一，目前在國(guó)內(nèi)，有著非常重要的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。
　　 本文以電

2、子政務(wù)中如何應(yīng)用輔助決策為研究背景，就電子政務(wù)信息資源和政府結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，闡述了在DB-ODS-DW電子政務(wù)信息資源的管理架構(gòu)上，對(duì)ODS應(yīng)用OLAM思路的決策分析技術(shù)，并以此為技術(shù)基礎(chǔ)，提出使用組件化靈活構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘算法，用以改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法在ODS上的應(yīng)用方式。
　　 首先論文分析了目前決策支持技術(shù)，以及相關(guān)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，隨著信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理等使用較多的決策支持技術(shù)逐漸成為目前主要的解決方案。并

3、基于此基礎(chǔ)技術(shù)，針對(duì)傳統(tǒng)DB-DW框架在電子政務(wù)信息資源管理應(yīng)用中的諸多不足之處，提出應(yīng)用DB-ODS-DW三層構(gòu)架，即數(shù)據(jù)庫(kù)-操作型數(shù)據(jù)集-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三層架構(gòu)。闡述了關(guān)于三層框架的管理和傳輸數(shù)據(jù)，從而解決電子政務(wù)數(shù)據(jù)管理方面的復(fù)雜性和不一致性問(wèn)題，并且在ODS上使用OLAM思路的決策技術(shù)，以彌補(bǔ)相關(guān)委辦單位在日常決策方面的缺陷。
　　 隨后論文提出關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法組件流程構(gòu)造、組件庫(kù)和擴(kuò)展應(yīng)用的組合思路，通過(guò)將組件化思想應(yīng)用于

4、數(shù)據(jù)挖掘算法上進(jìn)行分析，合理通過(guò)組件構(gòu)建挖掘算法，使原有的問(wèn)題得到分步解決，能夠?yàn)榫唧w應(yīng)用選擇適合的算法提供幫助。基于此思路，改進(jìn)OLAM技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)算法使用的局限性，提高了人機(jī)互動(dòng)性，靈活的構(gòu)建挖掘算法，從而提高決策分析的質(zhì)量。
　　 最后論文根據(jù)前文的理論研究作為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在ODS上提供實(shí)時(shí)和具有靈活框架的決策分析應(yīng)用平臺(tái)，該平臺(tái)主要包括OLAP控制模塊、算法控制模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊，分別完成對(duì)ODS中多維數(shù)