基于小波的圖像處理研究.pdf

1、小波由于其特有的多分辨特性在圖像處理領域獲得了廣泛的應用,該文從提升、超分辨率、圖像編解碼三個方面詳細研究了小波的應用.該文提出了"提升對"(Lifting pair)和"提升算子"(Lifting operator)的概念,進而引申出欠提升(sub-lifting)的概念,簡化了提升變換結構,并證明"提升算子"和"反提升算子"可以實現完全重構;從"提升算子"出發(fā),給出了提升算子的提升定理,并由定義和定理給出了6個推論,簡單明了地從理論

2、上證明了一次完整的提升可以由兩次欠提升完成、相鄰兩次欠提升的順序性和多級提升中提升算子的串聯存在順序性等未曾給出理論證明的命題.該文還對提升方案和Mallat算法進行了簡單比較,并給出了實驗結果.該文提出了基于小波的圖像超分辨率重建算法的一般框架,并針對傳統圖像超分辨率重建中的高頻能量增大缺點,提出了改進的適當降低高頻能量的SHR算法;針對高頻微小細節(jié)無法恢復的缺點提出了一種利用小波重建高頻細節(jié)的SHW算法.實驗證明SHR算法和SHW算