基于數(shù)據(jù)挖掘的非編碼RNA預測模型設計與實現(xiàn).pdf

1、生物計算是計算機科學在生命科學中形成的一個研究領域,通過用計算機科學的知識和相關的算法對生物學領域內(nèi)的數(shù)據(jù)進行加工、存儲、檢索與分析.隨著生物數(shù)據(jù)的快速增長,如何運用高效的算法米處理這些數(shù)據(jù),已經(jīng)得到了越來越多的關注.該論文進行了生物計算的研究,主要是為了解決非編碼核糖核酸(non-codingribonucleic acid,ncRNA)的預測問題.研究方法采用數(shù)據(jù)挖掘的理論和技術,目的是為了找出能夠區(qū)分ncRNA的計算方法,同時編寫

2、預測軟件供用戶使用.論文的重點是運用數(shù)據(jù)挖捌方法中的主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡LM(Levenberg-Marquardt)算法實現(xiàn)了ncRNA的預測.首先利用生物學實驗數(shù)據(jù)總結出ncRNA的特征,作為數(shù)據(jù)挖掘方法的輸入;然后在MATLAB環(huán)境下用統(tǒng)計工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對輸入的特征進行主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,用訓練好的網(wǎng)絡去預測ncRNA;最后,為了實現(xiàn)通用性,運用MATCOM接口與VC實現(xiàn)Windows下供用戶實際使用的預測程序.