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1、語(yǔ)音識(shí)別即語(yǔ)音信號(hào)處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它是將數(shù)字信號(hào)處理與語(yǔ)音學(xué)相結(jié)合,解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機(jī)器之間的信息交換問題.讓人與計(jì)算機(jī)自由地交談,機(jī)器能聽懂人講話,是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)最終將實(shí)現(xiàn)的目標(biāo).進(jìn)入九十年代,語(yǔ)音識(shí)別方面的研究進(jìn)一步升溫,出現(xiàn)了諸多實(shí)用化的研究方向.作為語(yǔ)音識(shí)別和應(yīng)用的前期步驟和首要條件很早就受到人們的關(guān)注.隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及、性能的提高以及語(yǔ)音識(shí)別和實(shí)時(shí)音頻流領(lǐng)域的研究逐步成熟,語(yǔ)音
2、的應(yīng)用越來(lái)越成為現(xiàn)實(shí),因此對(duì)語(yǔ)音分割的研究也正在受到越來(lái)越多的重視.該文首先歸納和分析了當(dāng)前語(yǔ)音檢測(cè)的典型算法,通過綜合比較,然后提出了一個(gè)基于能量的應(yīng)用于教學(xué)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)音頻流分割的算法,首先對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行濾波除噪的預(yù)處理,然后利用語(yǔ)音的能量特征進(jìn)行分割,最后利用有限自動(dòng)機(jī)進(jìn)行多模式控制.該系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性好,準(zhǔn)確性高等特點(diǎn),并且投入實(shí)際應(yīng)用后,已經(jīng)取得了很好的使用效果.該文對(duì)各級(jí)操作都給出了簡(jiǎn)單實(shí)用的算法,在Microsoft Window
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