老電影修復(fù)算法研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,將老電影膠片通過數(shù)字化掃描,保存為數(shù)字格式已成為目前保護(hù)這些影像資料的有效手段。但由于存儲條件限制和反復(fù)播放等緣故,老電影膠片常會出現(xiàn)各類損傷,如斑點(diǎn)、劃痕、噪聲、圖像抖動等。在這種背景下,運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字圖像技術(shù)去對老電影的損傷進(jìn)行檢測和修復(fù)至關(guān)重要。
　　老電影修復(fù)主要包括兩個過程:損傷檢測和損傷修復(fù)。老電影中通常存在不同類型的損傷,本文著重對出現(xiàn)最頻繁的斑點(diǎn)損傷的檢測和修復(fù)算法進(jìn)行了深入研究;同時,設(shè)計(jì)開

2、發(fā)人機(jī)交互式的圖像修復(fù)系統(tǒng),提高了圖像修復(fù)算法的實(shí)用性。
　　論文首先介紹了老電影斑點(diǎn)檢測和修復(fù)的研究背景和意義,總結(jié)了國內(nèi)外斑點(diǎn)檢測和修復(fù)算法的研究現(xiàn)狀。論文對傳統(tǒng)的斑點(diǎn)檢測算法進(jìn)行了闡述,并在此基礎(chǔ)上提出了一種自適應(yīng)的斑點(diǎn)檢測算法;該算法利用閾值迭代及幀間的統(tǒng)計(jì)特性來確定每一幀圖像的最優(yōu)閾值,提高了算法的自適應(yīng)性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的斑點(diǎn)檢測效果比傳統(tǒng)方法更加準(zhǔn)確,自適應(yīng)性也更高。
　　然后,本文對傳統(tǒng)基于插值的斑

3、點(diǎn)去除算法進(jìn)行了簡單介紹;同時,詳細(xì)闡述了針對于小區(qū)域破損的 PDE圖像修復(fù)方法和針對于大區(qū)域破損的紋理合成圖像修復(fù)算法,并將算法成功用于斑點(diǎn)去除。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對于小區(qū)域破損或劃痕損傷,PDE算法取得了較好的修復(fù)效果;當(dāng)破損區(qū)域較大或包含紋理信息時,紋理合成的圖像修復(fù)算法修復(fù)效果更佳。
　　論文最后介紹了圖像修復(fù)系統(tǒng)設(shè)計(jì),該系統(tǒng)整合了不同的圖像修復(fù)算法和劃痕檢測算法。通過人機(jī)交互的方式,針對不同類型的圖像選擇不同的修復(fù)算法