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1、局部線性化模型樹(LOLIMOT)——是一種擴(kuò)展的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,該文用LOLIMOT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了汽油機(jī)參數(shù)噴油脈寬、點(diǎn)火提前角、轉(zhuǎn)速和節(jié)氣門開度與經(jīng)濟(jì)性、排放和扭矩共四項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)系模型.與汽油機(jī)常規(guī)的物理模型相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以避開汽油機(jī)燃燒過程尚不清楚的中間環(huán)節(jié)和目前測試技術(shù)方面的困難,建立起我們所關(guān)心的目標(biāo)與汽油機(jī)易測參數(shù)之間多輸入、多輸出、強(qiáng)耦合、非線性的關(guān)系.考慮到多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出關(guān)系只是一種靜態(tài)非線
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