移動應(yīng)用統(tǒng)計與分析平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，針對不同的用戶需求，越來越多的移動應(yīng)用也應(yīng)運而生。相繼一款移動應(yīng)用的用戶量也越來越大，每天產(chǎn)生了大量的用戶行為和相應(yīng)的產(chǎn)品日志，這些用戶行為和日志就可以用來分析用戶的一些共有行為，通過這些分析的數(shù)據(jù)可以判斷出用戶的需求是什么。在這種以需求為主的互聯(lián)網(wǎng)思維下，將獲得的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析，來完善產(chǎn)品，讓更多用戶接受和使用，為項目經(jīng)理在提出項目需求時給予數(shù)據(jù)支撐。
　　本論文所論述的是通過對移動應(yīng)用產(chǎn)品線上

2、日志的統(tǒng)計和分析，將一些比較零散的用戶行為日志，量化為數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計，再將這些數(shù)字串連成用戶行為軌跡，通過對大量用戶行為軌跡的統(tǒng)計，會大體統(tǒng)計出幾種用戶行為非常相近的聚類，再根據(jù)這些聚類的主要特征分析出產(chǎn)品各個功能用戶的使用程度，最后再將這些統(tǒng)計和分析出的數(shù)據(jù)建立一個平臺進(jìn)行展現(xiàn)。
　　本文根據(jù)線上真實的用戶日志，用python，js，php語言，以Linux為開發(fā)和運行環(huán)境。整個項目分為日志處理和數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊兩大部分。日志處理包括

3、日志獲取和日志分析，其中日志分析包括url防作弊的設(shè)計與實現(xiàn)和根據(jù)日志運用聚類進(jìn)行用戶行為分析。url防作弊的設(shè)計的主要目的是對項目中產(chǎn)生的外鏈做過濾的過程，通過人工標(biāo)注的關(guān)鍵詞和線上日志產(chǎn)生的外鏈url進(jìn)行比對，將認(rèn)為作弊的url過濾掉，相當(dāng)于對線上日志的一層過濾網(wǎng)，將要分析的線上日志中認(rèn)為干擾分析的內(nèi)容剔除掉，主要用在搜索功能的日志。 線上大量的用戶日志，采用一種針對于聚類操作的改進(jìn)的K-means算法，小環(huán)境無監(jiān)督聚類算法（UNC

4、），在此算法基礎(chǔ)上又根據(jù)層次結(jié)構(gòu)提出了L-UNC(Level Unsupervised Niche Clustering)算法。運用這個算法分析出線上用戶的數(shù)據(jù)，將不同的用戶行為進(jìn)行歸類，挖掘出用戶的喜好，使用習(xí)慣，對產(chǎn)品粘性等指標(biāo)，得出用戶行為的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊部分是將在整個用戶行為分析過程中的數(shù)據(jù)及結(jié)論分別通過設(shè)計實現(xiàn)的展現(xiàn)模塊中的統(tǒng)計端和分析端進(jìn)行展現(xiàn)，用戶行為數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺是將對線上日志進(jìn)行處理，分類，入庫后，將數(shù)據(jù)根據(jù)需求