基于Contourlet變換和Shearlet變換的圖像去噪算法研究.pdf

1、圖像是人類獲取信息的主要來源，然而，圖像在獲取、傳輸或儲存過程中往往會受到各種噪聲的污染，這給圖像的后續(xù)處理帶來嚴(yán)重的影響，因此圖像去噪在圖像預(yù)處理中起著至關(guān)重要的作用。小波變換由于其良好的時頻性和多分辨率等特性而廣泛應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域，然而，隨著研究地不斷深入，小波變換逐漸暴露出其缺陷和不足，它只能反映點(diǎn)狀奇異性，且不具備各向異性，多尺度幾何分析方法的提出，彌補(bǔ)小波變換的不足。本文重點(diǎn)研究了多尺度幾何分析方法，在此基礎(chǔ)上，提出了基于C

2、ontourlet變換和Shearlet變換的圖像去噪算法。論文主要內(nèi)容和研究工作如下：
　?。?）闡述了圖像去噪的研究背景和意義，對小波變換和多尺度幾何分析進(jìn)行簡要介紹，分析和總結(jié)各方法的優(yōu)勢和不足，為后續(xù)新的圖像去噪算法的提出提供理論依據(jù)。
　?。?）通過分析通用閾值的不足提出一種新閾值，為了彌補(bǔ)硬閾值函數(shù)，軟閾值函數(shù)，半閾值函數(shù)和半軟閾值函數(shù)的缺陷提出一種改進(jìn)閾值函數(shù)，把新閾值和改進(jìn)閾值函數(shù)結(jié)合，提出一種改進(jìn)的Cont