基于Contourlet變換的極化SAR圖像融合去噪算法研究.pdf

1、Contourlet變換是一種新的圖像二維表示方法，具有幾何信息的靈活多尺度、多分辨率和多方向特征的圖像分解變換。同小波變換進(jìn)行比較，Contourlet變換具有著明顯的各向異性的特征，從而可以很好對(duì)二維圖像中的線和面奇異性進(jìn)行捕捉。它的基本思想就是首先用一個(gè)和小波變換相似的多尺度分解(拉普拉斯金字塔分解)捕捉邊緣奇異點(diǎn)，再根據(jù)方向信息將位置相近的奇異點(diǎn)綜合成新輪廓段。圖像融合是指對(duì)兩個(gè)或者多個(gè)不同從傳感器上獲取到的關(guān)于同一目標(biāo)的圖像數(shù)

2、據(jù)和其他信息的處理過(guò)程，重點(diǎn)是將那些在空間或者時(shí)間上互補(bǔ)或者冗余的多源數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的算法準(zhǔn)則進(jìn)行處理，從而獲得的信息比任何單一的數(shù)據(jù)更精確、更豐富，最后綜合分析生成一個(gè)關(guān)于此目標(biāo)的新圖。
　　 極化合成孔徑雷達(dá)(PolarimetricSyntheticApertureRadar，SAR)是一種全天候、全天時(shí)的高分辨率微波遙感成像雷達(dá)，它的成像原理是基于相干系統(tǒng)的，所以成像過(guò)程總是帶有著相干斑噪聲。如何處理相干斑噪聲，前期人們

3、比較常用的算法是極化白化濾波算法(PWF)。首先獲得目標(biāo)的極化協(xié)方差矩陣，再計(jì)算出極化測(cè)量矢量，最后根據(jù)PWF算法準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)SAR圖像進(jìn)行處理。
　　 隨著多分辨率概念提出及Contourlet變換的發(fā)展，本文就提出了一種基于Contourlet變換對(duì)SAR圖像進(jìn)行融合處理的算法，從而達(dá)到相干斑噪聲抑制的效果。首先，對(duì)目標(biāo)多個(gè)極化強(qiáng)度圖像分別利用Contourlet變換進(jìn)行多尺度、多方向分解，從而得到含有低頻系數(shù)的子圖和一系列具