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文檔簡介
1、近年來,寬帶時變干擾越來越多的出現(xiàn)在各種場合,關于寬帶調頻信號干擾的研究越來越多。其中,調頻干擾是一類常見的時變干擾,它包括線性(如LFM)時頻結構和非線性(如SFM)時頻結構兩類。目前,國內外已有一些關于時頻分布的寬帶干擾的識別技術。相對于窄帶而言,寬帶時變干擾的處理更加的復雜和困難。而且,對于那些具有非線性時頻結構特征的干擾,現(xiàn)有的時頻分析等非參數(shù)模型方法往往無法識別。 我們已經熟知白噪聲中的正弦信號是可以通過AR模型建模表
2、示,最近的研究表明,白噪聲中的調頻信號也是可以通過參數(shù)模型表示。因為調頻干擾的頻率是時變的,TVAR模型的參數(shù)也是隨時間變化的,這樣就能夠跟蹤得上時變的頻率。 本文針對DSSS系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的線性和非線性的調頻干擾,建立了TVAR模型。本文還給出了關于TVAR模型參數(shù)求解的迭代算法。論文重點探討了TVAR模型階數(shù)的選擇,基函數(shù)和基函數(shù)維數(shù)選擇的問題,選取了三個典型的調頻干擾——單分量線性調頻干擾,單分量非線性調頻干擾和兩個分量的
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