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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的基于目錄和文件的層級(jí)文件系統(tǒng)沿用至今,雖然這樣的樹型文件結(jié)構(gòu)給用戶提供了簡單易用的文件存放和修改方法,但同時(shí)也帶來了定位文件和目錄的困難。隨著硬件性能和磁盤存儲(chǔ)容量的不斷提高,計(jì)算機(jī)中的文件數(shù)目不斷增加,而傳統(tǒng)的層級(jí)文件系統(tǒng)的諸多缺點(diǎn)(如對文件進(jìn)行描述的元數(shù)據(jù)信息匱乏且不易擴(kuò)充)越來越明顯。尤其是在單個(gè)文件體積小、數(shù)量級(jí)大的文件管理情形下,用傳統(tǒng)的層級(jí)文件系統(tǒng)對文件進(jìn)行查找和定位非常困難,而這一情形下的文件管理也成為一個(gè)難題。
2、r> 本通過對用戶態(tài)下的DBFS(Database-basedFileSystem,數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng))技術(shù)的研究來解決文件體積小、數(shù)量級(jí)大的文件管理難題,而現(xiàn)有的用戶態(tài)下的DBFS技術(shù)無法很好地解決這一問題,因此本文對現(xiàn)有DBFS技術(shù)進(jìn)行完善,通過對數(shù)據(jù)庫技術(shù)和全文檢索技術(shù)的研究對比,提出利用嵌入式數(shù)據(jù)庫SQLite和全文檢索引擎Lucene對現(xiàn)有的DBFS模型進(jìn)行改進(jìn),使其既能提供基于文件元數(shù)據(jù)也能提供基于文本內(nèi)容的快速檢索。通過對L
3、ucene的深入學(xué)習(xí),本文對全文檢索的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行如下研究和改進(jìn):<1>、針對應(yīng)用領(lǐng)域的用戶需求,對倒排索引進(jìn)行個(gè)性化改進(jìn);<2>、結(jié)合TF-IDF加權(quán)算法對Lucene現(xiàn)有結(jié)果排序算法進(jìn)行改進(jìn),使其在體現(xiàn)文檔和特征詞關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上,更好地體現(xiàn)用戶對不同信息的不同側(cè)重程度,從而更好地滿足實(shí)際檢索需求。最后結(jié)合遠(yuǎn)洋運(yùn)輸業(yè)務(wù)郵件管理需求,構(gòu)建了基于DBFS的遠(yuǎn)洋運(yùn)輸業(yè)務(wù)郵件管理原型系統(tǒng),與Uniwell(H.K.)公司的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,
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