基于TFAHP的網(wǎng)絡(luò)性能評價(jià).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍的迅速擴(kuò)大和應(yīng)用程度的深入，網(wǎng)絡(luò)的性能綜合評價(jià)成為網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)參數(shù)是網(wǎng)絡(luò)整體性能評階中的基本單元，包括：時(shí)延、吞吐量、鏈路利用率、響應(yīng)時(shí)間等等。不同的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)參數(shù)的要求同樣是不同的。 本文采用AHP(AnalyticalHierarchyProcess，層次分析法)對多個(gè)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)參數(shù)在網(wǎng)絡(luò)性能中的權(quán)重值進(jìn)行計(jì)算，反映其在性能評價(jià)中的重要程度。AHP是綜合評價(jià)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的評價(jià)算法，使用

2、定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合的方法，對評價(jià)目標(biāo)中的眾多要素逐個(gè)分析、比較、計(jì)算，最終得到各要素在評價(jià)目標(biāo)中的綜合權(quán)重值。但是AHP算法復(fù)雜、而且判斷標(biāo)度和判斷矩陣的構(gòu)造不夠客觀，而且對結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)的步驟比較繁瑣、計(jì)算量很大，容易導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤。結(jié)合模糊理論，本文提出了改進(jìn)的模糊AHP算法——TFAHP(TriangularfuzzynumberAnalyticalHierarchyProcess，基于三角模糊數(shù)的模糊AHP算法)，即采用三

3、角模糊數(shù)來構(gòu)建模糊判斷一致矩陣，減少模糊判斷帶來的結(jié)果誤差，標(biāo)度的選取也通過模糊理論選用0.1～0.9標(biāo)度法，使得結(jié)論更加客觀、合理。同時(shí)，使用簡單的數(shù)學(xué)變換即可使判斷不一致矩陣變換為模糊一致矩陣，從而大大簡化了AHP算法中一致性檢驗(yàn)的步驟。對各個(gè)參數(shù)進(jìn)行等級判斷，再使用其各自權(quán)重值加權(quán)求和，即可得出系統(tǒng)評價(jià)的總得分。 以多媒體網(wǎng)絡(luò)為例，文中采用OPNET仿真實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析的方法，定性分析了指標(biāo)參數(shù)之間的關(guān)系，提供構(gòu)造判斷矩陣的客