離心壓縮機(jī)組熱力性能監(jiān)測(cè)與故障診斷.pdf

1、離心壓縮機(jī)是大型石化企業(yè)中的關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備,保障其安全運(yùn)轉(zhuǎn)十分重要.目前,多數(shù)企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了壓縮機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè),但是,故障診斷環(huán)節(jié)卻相對(duì)薄弱.基于計(jì)算機(jī)的智能故障診斷是目前各國(guó)學(xué)者競(jìng)相研究的熱點(diǎn),各種先進(jìn)的智能診斷理論都被應(yīng)用到這一領(lǐng)域.尤其是近年來(lái)比較流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以其強(qiáng)大的函數(shù)逼近能力和模式識(shí)別能力,在非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)和故障診斷領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.對(duì)反映機(jī)組狀態(tài)的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),同時(shí)對(duì)機(jī)組可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行診斷,

2、是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)中最重要的兩部分內(nèi)容.本文研究了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)理論,并將其應(yīng)用于離心壓縮機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)狀態(tài)的預(yù)測(cè).此外,還研究了基于小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心壓縮機(jī)故障診斷技術(shù).根據(jù)課題的需要,筆者參與研制了離心壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),編制了該系統(tǒng)的熱力性能監(jiān)測(cè)模塊和故障診斷模塊.結(jié)合理論研究和實(shí)驗(yàn)分析,編制了適用于信號(hào)處理、小波分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的通用模塊化程序