面向動態(tài)形變的魚類圖像形狀識別算法研究.pdf

1、形狀匹配是計算機視覺研究領(lǐng)域的一個熱點問題，它是圖像自動識別和理解的基本問題之一，且有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。雖然人們已經(jīng)對它開展了大量的研究工作，但針對非剛體形變的匹配識別問題等，目前還沒有較好的方法來解決。對于實時檢測所采集到的魚類圖像，其目標(biāo)外形往往會發(fā)生形變，這種外形的變化導(dǎo)致了分類特征的選取較為困難。本文針對實時檢測時魚類易發(fā)生動態(tài)形變的問題，提出了一種新的識別算法。
　　 本算法首先對于采集到的魚類彩色圖像進(jìn)行校正前處理得到

2、骨架圖，利用Hough變換得到骨架的方向信息即直線骨架，同時確定校正所需的切割點；然后對魚類圖像進(jìn)行圖像切割，圖像旋轉(zhuǎn)和圖像合成，得到校正后的魚類的二值圖；再對校正后的圖像使用等間距極坐標(biāo)映射算法，得到與標(biāo)準(zhǔn)魚類形狀相似的極坐標(biāo)映射圖，該映射方法保證了圖像形狀的旋轉(zhuǎn)、平移、縮放不變性；將極坐標(biāo)映射圖中的局部極值點大小和相鄰極值點的間隔(即極值點的相對位置)作為待識別的兩種特征，采用匹配識別算法對這兩種特征分別進(jìn)行匹配度的計算。仿真實驗證