基于密集點對應(yīng)的三維人臉識別研究.pdf

1、隨著三維掃描技術(shù)和生物特征識別技術(shù)的快速發(fā)展，三維人臉識別得到了越來越多的關(guān)注。傳統(tǒng)的二維人臉識別主要是基于二維灰度或彩色圖像，雖然已經(jīng)取得較好的識別性能，但仍易受光照、姿態(tài)、表情、化妝等因素的影響。三維人臉識別主要是根據(jù)人臉的三維幾何形狀信息進行識別，三維信息的主要格式為三維網(wǎng)格、深度圖像和三維點云，包含了比二維人臉更多的信息，且三維信息不會受姿勢和光照的影響，所以三維人臉識別被認為具有更好的識別效果。
　　 盡管三維人臉識別

2、技術(shù)擁有廣闊的前景，但三維人臉信息豐富，數(shù)據(jù)量大，并同樣受到表情的影響，因此提取有效特征較為困難。本文對三維人臉識別系統(tǒng)的要素進行了分析，對其中的一系列問題進行了研究，包括預(yù)處理、標(biāo)志點定位、以及識別算法，等等。
　　 本文第一章闡述了三維人臉識別技術(shù)的應(yīng)用背景和研究現(xiàn)狀。第二章對三維掃描儀采集到的原始人臉進行了預(yù)處理，包括提取出人臉的待處理區(qū)域和一些標(biāo)志點，方便了后續(xù)的配準(zhǔn)工作。針對傳統(tǒng)曲率方法定位標(biāo)志點時運算量較大、準(zhǔn)確度較

3、低的問題，第三章提出了一種運算量較小、效果較好的特征描述方法，并把該方法應(yīng)用到三維人臉，定位人臉的標(biāo)志點，如鼻子、內(nèi)眼角和嘴角。第四章是本文的關(guān)鍵部分，提出了一種快速魯棒的人臉識別方法。該方法基于人臉之間的密集點對應(yīng)關(guān)系，在配準(zhǔn)時加入了非剛性的薄板樣條形變來消減人臉的形狀差別帶來的影響，并利用了參考人臉的思想降低運算量，提高了配準(zhǔn)的速度和精度。在分類識別時，提取了具有較高區(qū)分度的未形變的人臉作為每個人臉的表征；計算得到的點集距離區(qū)分度較