基于深度相機的三維人臉識別系統(tǒng).pdf

1、人臉作為人類生物特征中最重要的特征之一，吸引了眾多研究者的關注。關于人臉識別的研究目前大多都集中于二維灰度人臉識別，而這類二維人臉識別方法往往易受光照、姿勢變化的影響從而造成識別率的降低。三維人臉數據由于包含了更加全面的人臉幾何信息，因而可以提高識別效率，從而使三維人臉識別成為一個新的研究熱點。
　　 傳統(tǒng)三維數據獲取方法，如激光掃描和結構光等，其代價高昂且耗時。作為深度測量的一種新型設備，TOF(Time-of-Flight)

2、深度相機擁有其它設備不具備的優(yōu)點如結構小巧以及可實時獲取數據，對計算機圖形學和計算機視覺等研究領域帶來了重要影響。
　　 本文率先將TOF深度相機引入生物特征識別領域，開發(fā)出基于TOF深度相機的人臉識別系統(tǒng)，充分利用了TOF相機提供的人臉三維信息，及其對環(huán)境光線變化不敏感的特性，系統(tǒng)具有較高的識別率、魯棒性和通用性。本文利用3DLBP和Log-Gabor濾波來提取三維人臉數據中的特征，并且通過機器學習的方法來訓練分類器從而完成人