基于傅立葉變換的多源高分辨率遙感數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)技術(shù).pdf

1、多源數(shù)據(jù)配準(zhǔn)是對(duì)同一場(chǎng)景下不同傳感器或不同手段所獲數(shù)據(jù)之間的配準(zhǔn),它屬于圖像配準(zhǔn)技術(shù)的一重要分支,在遙感數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等方面有著重要的應(yīng)用.該文在對(duì)以前多源數(shù)據(jù)配準(zhǔn)技術(shù)的分析與總結(jié)基礎(chǔ)上,結(jié)合項(xiàng)目的應(yīng)用背景,以QuickBird衛(wèi)星圖像與地理信息數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了自動(dòng)配準(zhǔn)技術(shù)的研究.相關(guān)的工作及主要貢獻(xiàn)如下:1.主干道路特征提取:在高分辨率光學(xué)衛(wèi)星圖像道路特征分析的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)新的城區(qū)主干道的提取方法.該方法

2、將道路特征的灰度信息和幾何信息有效結(jié)合,從而極大提高了算法的魯棒性.它是實(shí)現(xiàn)圖像與GIS數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)的關(guān)鍵一步.2.道路特征圖像與GIS數(shù)據(jù)的自動(dòng)配準(zhǔn):在假定衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)與GIS數(shù)據(jù)中包含豐富城區(qū)主干道信息且其變換模型可用相似變換近似描述的前提下,該文提出了一套新的基于傅立葉變換的自動(dòng)配準(zhǔn)方案.該方法首先運(yùn)用帶狀區(qū)域在頻域中的頻譜主要集中于與其主方向垂直的方向上這一特性求取圖像與GIS數(shù)據(jù)之間的旋轉(zhuǎn)角度,然后采用多尺度策略求取數(shù)據(jù)之間的

3、縮放與平移參數(shù).與其他傅立葉變換配準(zhǔn)方法相比較,其最大特點(diǎn)在于對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、區(qū)域變化具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性.3.小區(qū)域GIS數(shù)據(jù)與大區(qū)域圖像自動(dòng)匹配問題的研究:以上述配準(zhǔn)方法為基礎(chǔ),該文采用分塊匹配的方法解決小區(qū)域GIS數(shù)據(jù)與大區(qū)域圖像數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)問題.它首先使用重疊分塊策略將圖像數(shù)據(jù)分割成若干小塊,該策略旨在保證存在小塊圖像數(shù)據(jù)與GIS數(shù)據(jù)有較大重疊區(qū)域的情況下盡可能減少分塊個(gè)數(shù);然后采用該文所提方法尋找該分塊圖像數(shù)據(jù)位置并求得其與GI