基于圖像技術(shù)的木工鋸片平面度檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和光電技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了一種新的檢測技術(shù)—基于機器視覺的檢測技術(shù)，所謂視覺檢測就是檢測被測目標(biāo)時，把圖像當(dāng)作檢測和傳遞信息的手段加以利用的檢測方法，其目的是從圖像中提取有用的信號。基于視覺檢測技術(shù)的儀器設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)智能化、小型化、網(wǎng)絡(luò)化和多功能化，具備在線檢測、實時控制的能力。機器視覺的研究與應(yīng)用得到了越來越多的重視，并在許多領(lǐng)域不斷取得成果。
　　 本論文來源于對一種木工鋸片的平面度進行精確測量的需要，設(shè)計一個實

2、時的圖像處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過圖像攝取裝置把鋸片的平面圖像抓取到，然后將該圖像傳送至PC機，在VC++環(huán)境下通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素的分布，顏色和亮度等信息，來進行鋸片平面度的判別，進而篩選出合格的鋸片。
　　 本論文主要完成了以下幾方面的研究工作:首先，本文介紹了機器視覺技術(shù)在工業(yè)測量中的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。其次論文確立了本系統(tǒng)的總體研究方案。本系統(tǒng)采用高分辨率的攝像機，拍攝監(jiān)測對象畫面，經(jīng)解碼等處理后，在圖像處理系統(tǒng)的作用下處理產(chǎn)

3、生的圖像數(shù)據(jù)通過計算機USB接口傳輸?shù)絻?nèi)存中。然后介紹了系統(tǒng)的圖像處理流程，通過比較分析常用的圖像處理算法，采用合適的算法對圖像進行處理，包括灰度化、圖像去噪、圖像分割等。對重要算法文章進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。接著，對在VC++環(huán)境下的數(shù)字圖像處理進行了介紹，主要介紹了VC++6.0與數(shù)字圖像處理技術(shù)相關(guān)的概念，BMP文件的結(jié)構(gòu)以及本文使用的DIB類。最后，采用Microsoft公司開發(fā)的VC++高級語言，采用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)