基于智能學(xué)習(xí)的雙基地海雜波檢測(cè).pdf

1、雙基地雷達(dá)在現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)中處于熱點(diǎn)的研究領(lǐng)域,盡管如此,當(dāng)前對(duì)于雙基地海雜波特性的理解能力仍是有限的。與單基地海雜波譜不同,由于收發(fā)分置,雙基地海雜波譜具有更復(fù)雜的譜特性。同時(shí),雙基地海雜波不論是在目標(biāo)檢測(cè)還是測(cè)量海面特性參數(shù)中都扮演著非常重要的作用,能否大量快速并有效地提取海雜波的特征對(duì)后續(xù)雷達(dá)技術(shù)的研究有著關(guān)鍵的影響。
　　本課題研究的是基于智能學(xué)習(xí)的雙基地海雜波檢測(cè)。為此,首先建立了雙基地雷達(dá)的幾何模型,便于理論分析雙基地海

2、雜波的成因。分析并仿真了雙基地角、距離和、海面信息等影響海雜波多普勒頻移的因素,討論雙基地海雜波出現(xiàn)固有的譜特性。
　　第二部分根據(jù)雙基地海雜波譜的特征并基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有效的檢測(cè)一階海雜波距離單元上的多普勒頻移即Bragg諧振頻率的位置。首先設(shè)計(jì)了一個(gè)人工檢測(cè)海雜波的系統(tǒng)方便對(duì)所需的批次方位提取真實(shí)的Bragg峰,對(duì)人工檢測(cè)得到的大量Bragg峰位置建立一個(gè)特征數(shù)據(jù)庫,為后期自監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、測(cè)試提供檢測(cè)性能的標(biāo)準(zhǔn)。然后詳細(xì)研究了局

3、部峰值法、梯度最大法和小波變換模極大值法分別在平穩(wěn)環(huán)境和非平穩(wěn)環(huán)境下檢測(cè)的性能。
　　最后是基于數(shù)據(jù)庫的智能學(xué)習(xí)以及整體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。介紹自適應(yīng)共振人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其主要算法流程,采用自監(jiān)督的ARTMAP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海雜波數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。分別分析如強(qiáng)/弱洋流突變、強(qiáng)/弱信噪比、有/無電離層等各種環(huán)境下的一階海雜波檢測(cè)效果,給出各類環(huán)境時(shí)的海雜波的檢測(cè)概率,并考察網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。在Matlab軟件GUI環(huán)境下完成整個(gè)系統(tǒng)軟件的設(shè)