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1、該論文包括以下六個(gè)部分.第一部分介紹最優(yōu)化計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)、研究概況、在最優(yōu)化計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)行為研究中所涉及到的一些主要方法和存在的問題.第二部分系統(tǒng)地研究了一類反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性,僅假設(shè)激活函數(shù)是全局李普希茲連續(xù)的,給出了其平衡點(diǎn)的存在性、唯一性和指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件.該章結(jié)果拓寬了可應(yīng)用的激活函數(shù)范圍,并且說明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的全局指數(shù)收斂能力.所得結(jié)果對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義.第三部分研究了一類
2、具有脈動(dòng)信號(hào)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性.第四部分研究了一類帶有周期輸入的神經(jīng)系統(tǒng)的周期解.第五部分研究了一類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性.第六部分針對(duì)非線性優(yōu)化問題,參照[171],給出了一種求解全局優(yōu)化問題的兩階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;該模型包含兩個(gè)階段:函數(shù)值下降階段和求下降點(diǎn)階段.它從任意給定的初始點(diǎn)出發(fā),先在第一階段中,進(jìn)行局部極小化,得到一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn),如果該點(diǎn)不是全局極小點(diǎn),那么,利用第二階段,求出也必可求出一個(gè)下降點(diǎn),并把它作為下次函數(shù)值下降初始點(diǎn)
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