基于改進(jìn)指紋圖像細(xì)化算法的識別系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、指紋識別是一種重要的生物特征鑒別技術(shù)。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，自動指紋識別系統(tǒng)已在公安、金融領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。盡管如此，指紋識別在識別準(zhǔn)確率和識別速度方面還不能滿足許多實(shí)際應(yīng)用的要求，因此進(jìn)一步提高指紋識別的性能無論在理論上還是在應(yīng)用上都具有十分重要的意義。本論文對指紋識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀做出綜述后，著重敘述在指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)方面做的研究工作，其中在選擇和實(shí)現(xiàn)了前人提出的指紋圖像預(yù)處理、特征提取及匹配算法過程中，根據(jù)實(shí)際情況

2、對指紋圖像細(xì)化算法進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新，最后得到一個完整的自動識別系統(tǒng)，具體的主要研究內(nèi)容包括： （1 ）在圖像預(yù)處理過程中，提出基于4 連通并行細(xì)化算法的串行算法進(jìn)行指紋圖像細(xì)化處理，即首先進(jìn)行快速細(xì)化算法為4 連通并行細(xì)化算法，對處理后的圖像存在細(xì)化不徹底的問題，由改進(jìn)的OPTA 算法進(jìn)行細(xì)化，基本保證處理后的圖像為單像素寬。試驗(yàn)結(jié)果說明該算法處理后的指紋圖像細(xì)化完全，骨架接近紋線中心線，光滑無毛刺。因此，該算法是一種較為理想的

3、指紋細(xì)化方法。 （2 ）指紋細(xì)節(jié)特征提取算法采用了一種基于脊線跟蹤獲取細(xì)節(jié)特征的提取算法。對細(xì)化二值化脊線進(jìn)行跟蹤，用8 鄰域編碼來表示當(dāng)前點(diǎn)的類型和8鄰域像素的狀態(tài)，然后通過查表的方法來判斷所需要跟蹤的下一點(diǎn)。跟蹤結(jié)果用來提取特征點(diǎn)，判別偽特征結(jié)構(gòu)，最后達(dá)到偽特征慮除的目的。通過試驗(yàn)證明此方法較大幅度提高了特征提取的速度，縮短圖像后處理時間，基本可以滿足實(shí)際應(yīng)用的需要，保證能夠準(zhǔn)確、徹底的慮除偽特征點(diǎn)。 （3 ）指紋匹配選