晶振的缺陷檢測和識別.pdf

1、該論文主要研究利用圖像處理的方法來識別晶振的缺陷.數字圖像處理技術起源于二十世紀二十年代,經過數十年的發(fā)展已經成為工業(yè)自動化領域的佼佼者.圖像測量和圖像缺陷識別正在逐步替代傳統(tǒng)的測量和識別方法.盡管如此,目前仍然沒有通用的圖像處理系統(tǒng),針對具體情況,要選擇具體的實驗方案.該論文主要闡述了以下三個方面的內容:第一數字圖像處理的基本理論部分,該部分主要介紹了與該課題有關的幾種圖像處理理論知識:圖像數字化,包括量化和采樣;圖像增強和平滑,介紹

2、了直方圖增強、灰度變換、濾波和銳化;圖像分割和邊緣檢測;圖像的幾何變換;圖像的特征和理解.第二數字圖像處理系統(tǒng)的構成,該部分闡述了各種圖像處理系統(tǒng)的組成.第三晶振缺陷的圖像識別,該部分是論文的主體.晶振常見的缺陷有填充不足、填充材料有氣泡、凸起和長短腳等.為了對工業(yè)現(xiàn)場中晶振元件的缺陷進行識別,先用傳統(tǒng)目測方法得到缺陷晶振的一般特征,然后對計算機采集到的圖像按照缺陷分類,對每一種缺陷進行圖像預處理,最后提取每類缺陷的特征并加以識別.這一