非完備信息系統(tǒng)基于信息熵的約簡(jiǎn).pdf

1、在信息時(shí)代，存在著大量的信息集合，人們可以從這些信息中挖掘有用的信息，但是實(shí)際中大多數(shù)這樣的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)具有不確定性。隨著在實(shí)際問題中處理不確定性集合方法的不斷發(fā)展，粒計(jì)算理論成為世界范圍內(nèi)一種常用的研究方法和應(yīng)用廣泛的處理不確定性的方法。粒計(jì)算現(xiàn)已成為人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。
　　 本文是基于粒計(jì)算理論的信息熵等相關(guān)知識(shí)對(duì)非完備決策表進(jìn)行約簡(jiǎn)的研究，并對(duì)比分析了該非完備決策表信息更新前后信息熵及約簡(jiǎn)的情況。本文主要工作如

2、下：
　　 (1)概述了粒計(jì)算基本理論、研究趨勢(shì)和發(fā)展現(xiàn)狀；
　　 (2)介紹了非完備決策表、粒計(jì)算理論中的信息熵、信息粒度等定義；
　　 (3)在完備信息系統(tǒng)基于信息熵的約簡(jiǎn)算法基礎(chǔ)上，給出了非完備決策表基于信息熵的約簡(jiǎn)算法；
　　 (4)對(duì)比分析了非完備決策表數(shù)據(jù)更新前后信息熵、約簡(jiǎn)過程和約簡(jiǎn)結(jié)果的變化。得出信息熵值會(huì)發(fā)生變化，信息熵值的降序排列也會(huì)發(fā)生變化，并且對(duì)于非海量信息的信息系統(tǒng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新是