基于多特征的兩層商品圖像檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)網(wǎng)站的迅速發(fā)展,快速、準(zhǔn)確的查找出用戶需要的商品成為研究的熱點(diǎn)。目前,電子商務(wù)中多采用基于文本的商品檢索方式,無法滿足用戶對(duì)商品圖像檢索的需求。因此,人們希望將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)領(lǐng)域中。但是,如何從海量的商品圖像庫中快速、準(zhǔn)確的檢索出所需商品成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。本文充分考慮了商品圖像的特點(diǎn),將層次化的圖像檢索方式應(yīng)用于商品圖像檢索中,并對(duì)圖像特征進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于多特征的兩層商品圖像檢索系

2、統(tǒng)。
　　首先,介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)對(duì)邊緣直方圖描述符進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于自適應(yīng)閾值的邊緣直方圖描述符用于形狀特征檢索的方法。改進(jìn)后的邊緣直方圖描述符能夠有效的過濾噪聲邊緣和弱邊緣,具有較好的魯棒性。
　　然后,在多層次的圖像檢索模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合商品圖像自身的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種兩層的商品圖像檢索模型。在過濾層,提取圖像單一特征,最大限度縮小檢索空間,提高檢索效率;在匹配層,提取圖像綜合特征進(jìn)行

3、詳細(xì)匹配,提高檢索的精度。為進(jìn)一步提高檢索的準(zhǔn)確率,根據(jù)兩層圖像檢索模型的特點(diǎn),對(duì)匹配層中綜合特征的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。提出了一種根據(jù)特征檢索性能調(diào)整權(quán)值的優(yōu)化方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化權(quán)值后的兩層商品圖像檢索方法的查準(zhǔn)率和查全率都得到顯著提高。
　　最后,結(jié)合改進(jìn)的特征提取方法,設(shè)計(jì)了一種基于多特征的兩層商品圖像檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)在過濾層采用了改進(jìn)的自適應(yīng)閾值邊緣直方圖描述符進(jìn)行粗略匹配,保留形狀相近的圖像作為下一層匹配的候選集;在匹配層