衛(wèi)星遙感圖像去薄云薄霧處理技術(shù).pdf

1、衛(wèi)星遙感成像已獲得了廣泛應(yīng)用,但由于空間云霧干擾的影響,所獲得的遙感圖像的細節(jié)信息往往模糊不清,從而影響目標(biāo)判讀而降低了其應(yīng)有價值.因此研究和分析衛(wèi)星遙感圖像受云霧模糊的特征并探索有效解決方法,就成了一個具有重大意義的課題.該文通過實驗室模擬云霧干擾的方法來獲取特征模糊圖像,通過算法研究,探討出適合薄云薄霧干擾的衛(wèi)星遙感圖像的處理及分析方法.該文的主要內(nèi)容包括:1.介紹了衛(wèi)星遙感成像系統(tǒng)、遙感成像過程、大氣結(jié)構(gòu)模型和遙感圖像基本特征.并

2、對目前國內(nèi)外遙感圖像處理技術(shù)發(fā)展情況作了簡要綜述.2.建立了初步光學(xué)實驗平臺,通過模擬云霧干擾實驗,研究不同模糊特征圖像的恢復(fù)處理方法.根據(jù)實際衛(wèi)星遙感成像的大氣云霧影響特性,和傅立葉光學(xué)空間濾波原理,從云霧頻譜分析的角度討論模糊圖像的濾波恢復(fù)處理方法.采用計算機制全息圖方法設(shè)計濾波器,進行光學(xué)濾波實驗.3.文章系統(tǒng)地介紹了導(dǎo)致圖像惡化的原因和復(fù)原的基本原理,探討了針對模糊特性的各種復(fù)原方法,給出了黑白灰度圖像的計算機模擬結(jié)果.并基于最

3、大熵迭代算法反演遙感成像過程,探索云霧導(dǎo)致遙感圖像模糊的機理.4.分析了不同模糊特性衛(wèi)星圖像的恢復(fù)和增強算法,包括非線性高斯多尺度灰度拉伸算法,改進型復(fù)合濾波算法等,分別進行了模擬實驗.改進了原來病態(tài)特性嚴(yán)重的逆濾波復(fù)原方法,創(chuàng)建性地利用復(fù)合濾波函數(shù)對復(fù)合模糊圖像進行了處理.5.研究了受到煙霧惡化的近景彩色圖像的處理原理和方法,探索真彩色圖像基于人眼視覺特征的消模糊和對比度增強方法.6.最后,對比分析了該論文的兩條技術(shù)方案,給出了基于數(shù)