版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、20世紀(jì)80年代以來,新興技術(shù)迅速出現(xiàn)、不斷發(fā)展。隨著遙感技術(shù)的逐步成熟,高分辨率的遙感影像被廣泛應(yīng)用于氣象預(yù)測、城市規(guī)劃、變化監(jiān)測、信息采集等各個方面。然而,由于絕大多數(shù)遙感衛(wèi)星獲取得到的影像為光學(xué)遙感影像,這類影像很容易受到惡劣天氣的影響,這種情況給遙感影像在各個領(lǐng)域內(nèi)的有效利用造成了極大的干擾。尤其是對作為測繪行業(yè)產(chǎn)品的遙感影像而言,若影像被云霧覆蓋將直接導(dǎo)致對地物識別的困難,影響工作的效率。
單景遙感影像的清晰程度是決
2、定遙感影像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。清晰程度高的影像相應(yīng)的有效性和利用率也更高。為了得到清晰易判讀的遙感影像,本文詳細(xì)介紹了遙感薄云影像的成像模型以及涉及到的相關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上,對常用的幾種遙感影像薄云去除方法進(jìn)行了理論研究和實驗對比。其中包括直方圖匹配法、拉普拉斯圖像增強(qiáng)法、同態(tài)濾波法、小波變換法等,并對其中的小波變換法進(jìn)行了深入的探討。結(jié)合圖像處理的相關(guān)知識對影像的去云模型進(jìn)行討論,對小波變換的遙感影像薄云去除方法進(jìn)行了改進(jìn),最后以單景La
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遙感影像薄云去除研究與實現(xiàn).pdf
- 基于對偶樹復(fù)小波變換和遷移支持向量回歸的遙感圖像薄云去除.pdf
- 小波變換下的遙感影像融合研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像去云方法研究.pdf
- 基于DSP的遙感圖像薄云去除方法研究.pdf
- 基于四元數(shù)小波變換的遙感影像數(shù)字水印研究.pdf
- 遙感圖像薄云去除技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的多源遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)融合.pdf
- 單幅遙感影像去薄云方法研究.pdf
- 27153.單景高分辨率遙感影像薄云去除研究
- 衛(wèi)星遙感圖像薄云去除技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像處理研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的影像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像分割方法研究.pdf
- 基于整型小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
- 基于小波變換的CR影像濾波方法研究.pdf
- 基于色彩空間變換的遙感影像陰影檢測與去除技術(shù).pdf
- 基于小波變換的遙感SAR圖像處理.pdf
評論
0/150
提交評論