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文檔簡介
1、該碩士論文大體可分為兩部分的內(nèi)容.第一部分主要詳細(xì)論述了與知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Dsicovery）有關(guān)的一些內(nèi)容,介紹其起源、發(fā)展等.同時對KDD所需作的工作及所需工具做了一個簡單介紹.第二部分則是論文的核心部分,主要論述聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的一些理論、方法及對以往算法的分析、評估,同時給出作者自己的算法及實(shí)例.首先,詳細(xì)論述了常用的聚類方法：C-means算法以及算法的誤差分析.在算法后面給出一種能夠預(yù)處理數(shù)據(jù)庫中的符號屬
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