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1、本文主要目的是研究適合于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)的關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù).研究?jī)?nèi)容主要包括:1.基于連續(xù)隱馬爾可夫模型(CHMM)框架下關(guān)鍵詞識(shí)別聲學(xué)模型的建立.要想設(shè)計(jì)一個(gè)好的關(guān)鍵詞識(shí)別器,聲學(xué)層的設(shè)計(jì)包括特征參數(shù)的選擇、聲學(xué)基元選擇、模型訓(xùn)練以及詞表外詞模型選擇等,都對(duì)系統(tǒng)最終的檢出正確率有著重要的影響.本文對(duì)聲學(xué)模型的建立進(jìn)行了詳細(xì)的探討,并在大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上找出了適合本文所描述系統(tǒng)的參數(shù)組合,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于CHMM框架的小詞表非特定人關(guān)鍵詞識(shí)
2、別器.2.研究了關(guān)鍵詞識(shí)別的系統(tǒng)架構(gòu).關(guān)鍵詞識(shí)別分兩個(gè)主要階段:關(guān)鍵詞檢出和關(guān)鍵詞確認(rèn).本文提出了基于支持向量機(jī)(SVM)的關(guān)鍵詞確認(rèn)策略,充分利用檢出階段的解碼信息構(gòu)建起對(duì)假想命中的接受和拒識(shí)之川的判決分界面,從而避免了一般關(guān)鍵詞確認(rèn)方法中固定閾值的設(shè)置問題,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,取得了比較好的效果.3.結(jié)合構(gòu)建的關(guān)鍵詞識(shí)別器,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向特定領(lǐng)域的交互式語音應(yīng)答仿真系統(tǒng),從測(cè)試情況來看取得了很不錯(cuò)的效果,也從實(shí)際應(yīng)用中再一次證明了本文探
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