關鍵詞識別中語音確認技術的研究.pdf

1、關鍵詞識別是語音識別中的一個很重要研究領域，關鍵詞識別在語音識別中靈活性好，而且具有很高的應用價值。在許多自動語音識別應用程序中常常需要對驗證部分假設識別的正確性提供一種確認機制。而語音確認正是這樣一個過程，它用來驗證從語音識別器識別出來結果的可靠性。本文對幾種關鍵詞檢測技術和語音確認技術進行了研究，這些技術都有很廣的應用。
　　 本文的研究重點為關鍵詞識別系統(tǒng)的檢出策略和確認方法。在對垃圾模型關鍵詞檢測技術的研究下，提出了一種

2、在HMM訓練階段在連續(xù)語音中定義競爭集的方法，該方法在恒定的時間內，回朔每一個單詞結束的有效相對路徑并與真正的語音片段相比較來確定每個特定的分段是否應該屬于競爭集；在viterbi搜索中使用了一趟策略，與以前的兩趟策略，這使得即節(jié)省了空間又有效地提高了確認的準確度，并且還可以使用語音確認來糾正一些識別錯誤。在研究假設檢驗中，提出了基于競爭模型的加權似然比融合算法，這種算法區(qū)分了不同競爭集的得分，有效地提高了識別效果。最后提出VQ與SVM