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文檔簡介
1、未來通信網(wǎng)絡(luò)將是由有線網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)等各種網(wǎng)絡(luò)混合互連而組成的龐大、復(fù)雜、開放的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集合。網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的認(rèn)知也由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜而變的更為困難,主要原因在于各種網(wǎng)絡(luò)之間存在巨大的差異,概括地說主要體現(xiàn)在底層傳輸介質(zhì)和底層協(xié)議的不同。TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)七層協(xié)議體系的設(shè)計(jì),在通過屏蔽底層的差異,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明傳輸?shù)耐瑫r(shí),也造成網(wǎng)絡(luò)無法辨識這些
2、差異,不能夠進(jìn)行有針對性的流量調(diào)控。
針對傳統(tǒng) TCP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中性能下降問題,本文首先利用灰色關(guān)聯(lián)性計(jì)算不同網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)度,得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的定量描述,并依據(jù)定量分析結(jié)果選出更能認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和反映網(wǎng)絡(luò)性能的參數(shù)作為因素集;其次,利用模糊統(tǒng)計(jì)規(guī)律和模糊分布規(guī)律構(gòu)建因素集隸屬函數(shù),依據(jù)各因素的隸屬函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行獨(dú)立評判,得到各因素對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的評判值,并根據(jù)評判值對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行初步認(rèn)知;第三,
3、利用模糊集的貼近度對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)動(dòng)態(tài)權(quán)重算法進(jìn)行研究,得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)權(quán)重;最后,聯(lián)合單因素評判集和權(quán)重進(jìn)行模糊綜合評判,得到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)認(rèn)知模型,并依據(jù)該模型對網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行等級劃分,以達(dá)到認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的目的。
仿真結(jié)果表明,加入基于模糊綜合評判的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)認(rèn)知模型的 TCP協(xié)議,在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,能夠準(zhǔn)確地對網(wǎng)絡(luò)性能等級進(jìn)行評判;該模型提高了TCP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的利用率和吞吐量,從而改善了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中 TCP的
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