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文檔簡介
1、特征子集選取是一種在模式識別和分類問題中應用非常廣泛的有效方法，目的是在分類和模式識別問題中通過減少特征空間的維數(shù)，降低計算復雜度，提高分類識別的計算速度和分類準確率。最優(yōu)模糊值特征子集選取OFFSS(OptimalFuzzy-valuedFeatureSubsetSelection)適用于數(shù)據(jù)庫中示例只分為正反兩類的特征子集選取問題，而不適用于多類的特征子集選取問題。本文采用兩種方法對OFFSS算法進行了改進，使其可以適用于包含多個類
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