人工蜂群算法的研究及其應用.pdf

1、人工蜂群算法(ABC)是一種模擬蜜蜂采蜜行為的群集智能優(yōu)化算法，它為解決存在于科學領域的全局優(yōu)化問題提供了一種新的方法。由于它具有控制參數(shù)少、易于實現(xiàn)、計算簡單等優(yōu)點，已經(jīng)被越來越多的研究者所關(guān)注。但是，基本人工蜂群算法仍存在早熟收斂、容易陷入局部最優(yōu)和進化后期收斂較慢等缺點，為了有效提升人工蜂群算法的優(yōu)化性能，本文從多個角度對其進行了改進，并且進行了簡單的應用，主要內(nèi)容如下：
　　 (1)針對ABC算法搜索方程局部搜索能力較弱

2、的缺點，受差分進化算法變異方程和粒子群算法進化方程的啟發(fā)，提出了兩種基于改進搜索方程的人工蜂群算法。實驗仿真表明，改進的算法在最優(yōu)解的求解精度和算法的收斂能力方面都有一定程度的改善或提高。
　　 (2)為了提高ABC算法的整體尋優(yōu)能力，借鑒差分進化算法中的變異思想，在ABC算法的觀察蜂階段引入差分進化局部搜索算子，進而提出一種基于混沌差分進化的人工蜂群算法。實驗分析表明，引入該算子后的蜂群算法在解的求解精度和算法的收斂速度上均優(yōu)

3、于基本人工蜂群算法。
　　 (3)針對ABC算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點，將簡化的三點二次插值算子引入ABC算法的偵察蜂階段，提出一種具有二次插值搜索策略的蜂群優(yōu)化算法。該算法能夠幫助陷入局部最優(yōu)的采蜜蜂逃離束縛，數(shù)值仿真實驗表明，引入二次插值搜索策略的蜂群優(yōu)化算法在解的求解精度和算法的收斂速度上均有提高，從而表現(xiàn)出更強大的整體尋優(yōu)能力。
　　 (4)基于約束處理方法和ABC算法的特性，提出一種用于求解約束優(yōu)化問題的人工蜂