發(fā)動機排氣噪聲主動控制自適應(yīng)算法與仿真.pdf

1、隨著汽車保有量的不斷增加，發(fā)動機排氣噪聲對環(huán)境的污染嚴重的影響了人們的正常生活，在各種噪聲法規(guī)的限制下發(fā)動機生產(chǎn)商紛紛采用更先進的技術(shù)來降低發(fā)動機的排氣噪聲。然而采用傳統(tǒng)消聲器不僅得不到好的消聲效果還會增加發(fā)動機的排氣阻力，從而導(dǎo)致發(fā)動機的油耗增加和有害氣體的排放。為了克服被動控制技術(shù)帶來的諸多不利影響，人們逐漸將視線轉(zhuǎn)移到能很好的克服傳統(tǒng)消聲器上述缺點的主動消聲技術(shù)上；因此，將主動消聲技術(shù)應(yīng)用到發(fā)動機的排氣噪聲控制中去是當(dāng)今研究的重要

2、方向和正待解決的問題。
　　 在主動控制技術(shù)應(yīng)用到發(fā)動機排氣噪聲時，考慮到發(fā)動機排氣噪聲高溫，高壓，高氣流等實際環(huán)境的影響給參考信號的選取、誤差通道的辨識和次級源的配置帶來一定的困難；同時自適應(yīng)濾波器和算法的實現(xiàn)也是影響消聲效果至關(guān)重要的因素。
　　 本論文針對上述問題借助MATLAB/Simulink仿真作了如下研究：
　　 1.介紹了自適應(yīng)濾波器的基本原理，結(jié)構(gòu)和應(yīng)用；對自適應(yīng)算法中的LMS算法和Filter

3、-XLMS算法原理進行了推導(dǎo)和性能比較，并在MATLAB/Simulink環(huán)境下對兩種最常用的算法進行了仿真分析，并研究了Filter-XLMS算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)對控制效果的影響以及參數(shù)的選擇問題。
　　 2.在將自適應(yīng)控制技術(shù)應(yīng)用到發(fā)動機排氣噪聲的控制過程中，誤差通道的辨識是其中的一項重要的工作。在論文中，闡述了最小二乘法、增廣最小二乘法的理論基礎(chǔ)，分析了兩種辨識方法的優(yōu)缺點。分別利用以上兩種方法對有源消聲實