TimeML與漢語文本時間關系解析研究.pdf

1、文本時間關系解析(Temporal Relation Resolution)是自然語言處理領域的一個重要研究內(nèi)容，主要目的是識別自然語言文本中事件和時間信息及其時間關系，并進行事件時間表達關系之間的研究與分析，其在信息檢索系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、機器翻譯等人工智能領域有著重要的作用。
　　TimeML(Time Markup Language)是在自然語言文本中標注事件和時間表達的一種規(guī)范語言，是為提升自然語言問答系統(tǒng)的處理性能而提出的，

2、現(xiàn)已成為在事件時間表達標記的一種ISO標準規(guī)范?；赥imeML標準進行自然語言文本時間關系解析研究是當前自然語言處理領域的前沿課題，在問答系統(tǒng)、機器翻譯等基于自然語言理解的多種應用研究中顯示出了良好的應用前景。
　　針對文本進行分析，抽取文本中的事件和時間，建立事件之間的時間關系是對文本內(nèi)容進行分析和時序挖掘的基礎。科技文本多語言化，而且針對英文的時間關系解析研究較為成熟。因此，本文借助英文事件與時間的識別方法，借鑒德語等其他外

3、文的研究經(jīng)驗，采用英漢平行語料，基于TimeML標準進行漢語文本時間關系解析研究。由于英漢語言結構不同導致TimeML五個主要標簽中涉及語法結構的屬性在英漢對譯文本之間不能完全平行實現(xiàn)。針對漢語語言特點，本文對TimeML應用于漢語文本時間關系的標注進行了分析與理解，并借鑒德語、法語研究的經(jīng)驗，利用詞對齊的映射方法和技術，構建了漢語事件時間表達關系語料庫(Chinese TimeBank)。然后，基于Chinese TimeBank語料

4、庫，進行了漢語文本中事件類型之間的時間關系研究與分析。實驗結果表明:TimeML可以成功的應用于漢語文本時間關系的標注，但是在漢語文本時間關系解析研究中，針對個別屬性（特征）的識別與分析還需要進一步的研究。
　　本文研究首先將TimeML標準應用于漢語文本時間關系的標注，嘗試構建了漢語事件時間表達關系語料庫—Chinese TimeBank。然后進行了相應的時間關系解析研究，研究了漢語文本時間關系標注的方法，對中文自然語言處理領域