基于機(jī)器視覺的內(nèi)孔加工質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā).pdf

1、孔類零件如針閥體、內(nèi)螺紋、油管等在石油、化工和現(xiàn)代制造業(yè)中占有相當(dāng)大的比重。目前，國內(nèi)對(duì)這類零件的加工質(zhì)量檢測(cè)主要是采用人工觀測(cè)對(duì)比的方法。受人為因素的影響，使得檢測(cè)效率低、檢測(cè)結(jié)果可靠性差，為了提高檢測(cè)的效率及結(jié)果的可靠性，本文針對(duì)內(nèi)孔的表面加工質(zhì)量，進(jìn)行了基于機(jī)器視覺的智能檢測(cè)方法的研究。 本文以機(jī)器視覺為手段，結(jié)合圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，以智能判斷待測(cè)零件加工質(zhì)量為研究重點(diǎn)，對(duì)內(nèi)孔零件的自動(dòng)檢測(cè)進(jìn)行了研究與開發(fā)。通過采

2、用光纖內(nèi)窺鏡、CCD攝像機(jī)和圖像采集卡獲得內(nèi)孔圖像，從硬件上保證了內(nèi)孔圖像的真實(shí)性和可靠性，從而提高了檢測(cè)精度。通過對(duì)內(nèi)孔圖像的平滑和增強(qiáng)處理、圖像閾值分割、輪廓提取，以及提取內(nèi)孔幾何參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)的研究，利用模糊識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)了待測(cè)工件的自動(dòng)檢測(cè)。本論文以檢測(cè)柴油機(jī)噴油器偶件針閥體內(nèi)錐面的表面加工質(zhì)量為例，對(duì)該檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了分析，通過試驗(yàn)及計(jì)算機(jī)編程處理，總結(jié)歸納出了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的內(nèi)孔加工質(zhì)量檢測(cè)方法，為各類孔類零件加工質(zhì)量