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1、密級桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目數(shù)字家庭智能業(yè)務(wù)調(diào)度算法研究(英文)StudyonIntelligentServiceSchedulingAlgithmsfDigitalHome研究生學(xué)號:102021134研究生姓名:杜健指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):陳宏濱副教授申請學(xué)科門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專科、專業(yè):通信與信息系統(tǒng)提交論文日期:2013年4月論文答辯日期:2013年6月摘要–I–摘要數(shù)字家庭是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然產(chǎn)物,利用集
2、中控制系統(tǒng)實現(xiàn)對家用電器的監(jiān)測和控制,設(shè)計的目的就是為了給人們提供日益舒適的生存空間。從數(shù)字家庭發(fā)展?fàn)顩r來看,前期發(fā)展已基本實現(xiàn)對智能家居的遠(yuǎn)程遙控,為人們的生活提供了很多便利,但仍然不具備智能性,特別是業(yè)務(wù)分析方面無法以用戶為中心,設(shè)計靈活、高效的業(yè)務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。目前,已有少數(shù)學(xué)者開始研究并實現(xiàn)獨立業(yè)務(wù)的智能化數(shù)字家庭,其中包括安防、娛樂、能源管理、溫濕度控制等。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字家庭市場需求的發(fā)展趨勢,提供整體的智能化數(shù)字家庭業(yè)務(wù)調(diào)
3、度是必然的。在不需要人為操作的前提下,結(jié)合用戶行為偏好、心理狀態(tài)、業(yè)務(wù)本身特性等因素,智能分析數(shù)據(jù)并提前調(diào)度家庭業(yè)務(wù),合理安排網(wǎng)絡(luò)資源,保障業(yè)務(wù)傳輸速度,讓用戶花更少的精力在調(diào)度業(yè)務(wù)上,得到更好的使用體驗,充分享受智能化生活。本文研究基于用戶偏好的數(shù)字家庭智能業(yè)務(wù)調(diào)度,所做主要工作包括:第一,充分調(diào)研數(shù)字家庭智能業(yè)務(wù)調(diào)度相關(guān)技術(shù)。詳細(xì)描述了數(shù)字家庭關(guān)鍵技術(shù),全面分析理解了常用調(diào)度算法的優(yōu)缺點,并結(jié)合數(shù)字家庭業(yè)務(wù)特點提出相應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求所
4、需要的不同調(diào)度算法。分析比較了幾種用戶偏好構(gòu)建模型,找到適合數(shù)字家庭業(yè)務(wù)調(diào)度的用戶偏好模型算法。以便在眾多的業(yè)務(wù)使用記錄中挖掘有針對性的信息,建立合理有效的用戶偏好模型,從而在海量數(shù)據(jù)中高效準(zhǔn)確提取用戶行為偏好,為智能化數(shù)字家庭提供充足的理論研究基礎(chǔ)。第二,根據(jù)用戶對業(yè)務(wù)的使用偏好提出了一種基于層次分析法的數(shù)字家庭智能業(yè)務(wù)調(diào)度算法,通過對制約因素、備選業(yè)務(wù)進(jìn)行相對權(quán)重分析,確定最符合用戶需求的業(yè)務(wù),從而可以提前調(diào)度業(yè)務(wù),保障用戶使用業(yè)務(wù)
5、的滿意度和舒適度。數(shù)據(jù)分析表明,考慮用戶偏好的層次分析調(diào)度算法更能適應(yīng)個性化的數(shù)字家庭環(huán)境,與輪詢調(diào)度算法相比,提出的業(yè)務(wù)調(diào)度算法成功匹配率更高。第三,進(jìn)一步從用戶使用角度出發(fā),提出基于用戶偏好和模糊邏輯的智能業(yè)務(wù)調(diào)度算法,從用戶使用角度深入挖掘影響用戶業(yè)務(wù)選擇的其他因素。該算法首先根據(jù)用戶當(dāng)前行為和時間段,應(yīng)用模糊邏輯判斷所處情景模式,再根據(jù)用戶的行為偏好、心理狀態(tài)和所處時間段預(yù)判出用戶將要使用的業(yè)務(wù)。結(jié)果表明,先判斷情景模式再預(yù)判業(yè)
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