基于樣本和結(jié)構(gòu)信息的大范圍圖像修復算法研究.pdf

1、圖像修復是指利用圖像中已知信息，按照一定的規(guī)則修復未知區(qū)域，使修復后的圖像獲得滿意的視覺效果，是當前計算機圖形學、計算機視覺和圖像處理的熱點研究領(lǐng)域之一。圖像修復具有廣闊的應用領(lǐng)域，包括：文物保護、影視特技制作、圖像中文字、障礙物的去除及視頻錯誤隱藏等。
　　目前，圖像修復算法主要有兩類：基于結(jié)構(gòu)信息的圖像修復算法和基于紋理信息的圖像修復算法。前者偏重于結(jié)構(gòu)信息的修復，適合于修復破損區(qū)域比較小的圖像，對于破損區(qū)域較大和紋理信息豐富

2、的圖像，修復效果差。后者偏重于紋理信息的修復，適合于修復破損區(qū)域比較大的圖像，但是對于含有結(jié)構(gòu)信息的圖像修復效果差。本文根據(jù)目前典型的圖像修復算法的不足，提出了基于樣本和結(jié)構(gòu)信息的大范圍圖像修復算法。圖像中紋理信息豐富而結(jié)構(gòu)信息較少時采用改進的基于樣本的修復算法。圖像中同時含有豐富的紋理和結(jié)構(gòu)信息時，由于圖像中紋理的梯度變化小對比特征不明顯，而結(jié)構(gòu)更能明顯地反應圖像的空間連貫性，故采用結(jié)構(gòu)優(yōu)先的修復算法。圖像中常出現(xiàn)直線和曲線結(jié)構(gòu)特征，

3、但是目前傳統(tǒng)的圖像修復算法針對這類圖像的修復效果不理想，故本文提出基于直線特征的圖像修復算法和基于曲線特征的圖像修復算法。基于直線特征的修復算法，首先利用Hough變換檢測出圖像中的直線特征，然后先修復位于破損區(qū)域的直線上的像素點，最后利用改進的基于樣本的修復算法完成剩余部分的修復。基于曲線特征的圖像修復算法，首先利用圖像分割方法找出圖像中明顯的曲線特征，利用最小二乘法擬合出曲線，然后先修復位于破損區(qū)域的曲線上的像素點，最后利用改進的基