基于DSP的柑橘形狀分級技術(shù).pdf

1、柑橘產(chǎn)業(yè)是我國南方主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟的一大支柱產(chǎn)業(yè)。目前我國的柑橘分級主要依靠人工和機械裝置完成，工作效率低。研究基于DSP的柑橘形狀分級系統(tǒng)方案，為后續(xù)大小、顏色和內(nèi)部品質(zhì)等指標(biāo)的分級奠定了基礎(chǔ)，對提高我國果品的商品價值具有重大的經(jīng)濟意義。 本文詳細(xì)介紹了基于DSP柑橘分級系統(tǒng)的硬件平臺和軟件算法。本文的主要工作和成果如下： 1.介紹了圖象預(yù)處理基本理論和方法，在此基礎(chǔ)上用MATLAB對圖像灰度化、中值濾波、二值化、輪廓跟

2、蹤進行了仿真。 2.介紹了圖像特征提取的主要方法，重點分析了Zernike矩及有關(guān)性質(zhì)，通過MATLAB仿真比較Zemike和Hu矩的不變性和實時性，提出用Zernike矩描述柑橘形狀特征，并計算柑橘圖像的高階Zernike矩，用k均值聚類法進行識別，說明用Zernike矩描述柑橘形狀的可行性。 3.對整個系統(tǒng)的硬件平臺作了分析。介紹了CCD攝像頭對柑橘的實時攝像和編碼技術(shù)，應(yīng)用SAA7111模數(shù)轉(zhuǎn)換對圖像進行解碼。采用