基于用戶行為分析與識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的更新、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)資費(fèi)的降低促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，并不斷改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。但是互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用也帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，隨著網(wǎng)絡(luò)入侵人員的知識(shí)背景，技術(shù)手段和協(xié)同入侵等新特征出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題正逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與資源的最大威脅。因此，近十年網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)理論與技術(shù)研究日趨活躍。本文提出基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶行為數(shù)據(jù)集分析，得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶行為的短時(shí)隨機(jī)性

2、分布，長(zhǎng)時(shí)間的不變性分布規(guī)律。
　　本研究在深入研究網(wǎng)絡(luò)用戶行為和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)安全理論的基礎(chǔ)上，針對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全的問(wèn)題，探索一條基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)用戶行為入侵檢測(cè)上的應(yīng)用。主要研究?jī)?nèi)容包括：⑴生物視覺(jué)的慢變性特征引入到本系統(tǒng)用戶行為分析與表達(dá)上，有效揭示了用戶網(wǎng)絡(luò)行為的慢變性規(guī)律；⑵以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的雙引擎預(yù)警和人為干預(yù)方法的有效結(jié)合；⑶ICA算法消除數(shù)據(jù)的相關(guān)性與冗余，提高了BP算法的訓(xùn)練效果；⑷前后臺(tái)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)訓(xùn)練