煙化爐終點判斷圖像處理研究.pdf

1、煙化爐是冶金行業(yè)用來處理爐渣及難選礦的重要冶煉設備,長期以來對煙化爐的控制,主要依賴于人工經(jīng)驗的方法,這種方法有很多缺點.隨著計算機技術的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術理論的不斷完善,尋求將數(shù)字圖像處理的方法應用到煙化爐的終點判斷上,實現(xiàn)煙化爐終點控制的自動化,對冶金行業(yè)來說是一個新的控制方法.終點判斷的自動化是整個生產(chǎn)過程標準化和自動化的一個很重要的組成部分.該課題在對煙化爐工藝過程深入調(diào)查了解的基礎上,并對數(shù)字圖像處理深入學習的基礎上,將數(shù)

2、字圖像處理技術應用到煙化爐的終點判斷上.該論文闡述了煙化爐的生產(chǎn)工藝,分析了煙化爐的操作過程.重點研究如何從眾多圖像的參數(shù)中提取能夠反映終點圖像的特征參數(shù)及參數(shù)值,建立識別終點圖像的標準.作者在MATLAB平臺上,借助于MATLAB平臺中的圖像處理函數(shù),將RGB顏色空間處理法、YIQ顏色空間處理法、二值化圖像處理法、灰度共生矩陣處理法、形狀分析法應用到圖像處理識別中,計算并獲取圖像在對應模式下的數(shù)據(jù)值.在研究中,作者發(fā)現(xiàn)如果單純孤立地對

3、一幅圖像進行處理,試圖找到一個能夠識別其所在階段的處理方法,是不可能的;煙化爐的生產(chǎn)工藝,決定了單純孤立地處理一幅圖像是很難將圖像區(qū)分為終點和非終點的.針對這一情況,作者提出了不能孤立地處理一幅圖像,而應當將圖像與其所在的過程結(jié)合起來,形成某一參數(shù)穩(wěn)定性的識別方法.作者首先采用RGB顏色空間處理法、YIQ顏色空間處理法、二值化圖像處理法、灰度共生矩陣處理法、形狀分析法對圖像進行處理,處理后所得到的數(shù)據(jù)再用參數(shù)穩(wěn)定性處理法處理,這樣,就將