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文檔簡介
1、RH爐是脫碳、脫氣及去夾雜等的精煉設(shè)備,其后續(xù)工序?qū)ζ涑鲣摐囟扔袊?yán)格要求。由于RH冶煉在真空下進(jìn)行,鋼水溫度很難實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)測量,對終點(diǎn)溫度的精確控制提出了挑戰(zhàn)。因此,本文進(jìn)行了鋼水終點(diǎn)溫度預(yù)報(bào)模型的研究。
在對RH冶煉工藝和能量收支進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,確定影響鋼水終點(diǎn)溫度的主要因素。通過定性分析和定量計(jì)算,確定各因素對終點(diǎn)溫度的影響程度,建立了鋼水溫度的機(jī)理模型。由于對實(shí)際過程進(jìn)行了一系列的簡化,單純的機(jī)理模型難以滿足生產(chǎn)現(xiàn)場的要
2、求。
本文引入基于再現(xiàn)性原理的增量模型,采用增量計(jì)算預(yù)報(bào)鋼水終點(diǎn)溫度?;谙嗨贫冗x擇參考爐次,通過計(jì)算出的相似度值確定各參考爐次的權(quán)值。線性補(bǔ)償參考爐次終點(diǎn)溫度值,利用補(bǔ)償后的參考爐次終點(diǎn)溫度值的加權(quán)和作為當(dāng)前冶煉爐次的終點(diǎn)溫度值。
RH冶煉是一個(gè)多變量、非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜物理化學(xué)過程,線性補(bǔ)償參考爐次終點(diǎn)溫度值會(huì)引起較大的預(yù)報(bào)誤差。支持向量機(jī)(SVM)基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,泛化性能好,為此,本文選擇基于回歸支持
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