基于用戶興趣模型的元搜索引擎的研究.pdf

1、知識迅猛增長的現(xiàn)在，誰獲得了更多的有價值的知識，誰就在這個競爭極其激烈的社會中掌握了主動權(quán)。隨著Internet及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展與日趨成熟，WEB信息以指數(shù)速度增長。在這個信息飛速發(fā)展的時代，面對種類繁多的，更新速度驚人的信息時，人們往往會產(chǎn)生一種茫然不知所措的感覺，面對互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息，用戶想從這些信息中搜索并獲取自己想要的知識，并沒有因為知識的數(shù)量多而變得更加容易，反而變得更加的困難。搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn)，在一定程度上解決了人

2、們的這一難題。鑒于現(xiàn)有搜索引擎存在的信息覆蓋率低，用戶滿意率不高，及反饋結(jié)果質(zhì)量低等問題，元搜索引擎的出現(xiàn)，彌補了這個弊端，特別是把用戶興趣這個因素考慮進來使得信息查詢準確率和查全率有了大幅度的提高。這也成為當下比較熱門的研究課題。
　　本文第一階段，對元搜索引擎的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，針對現(xiàn)有的元搜索引擎存在的查全率、查準率不盡人意，以及不能考慮用戶個性化需求等問題，提出一種基于用戶興趣的元搜索引擎設(shè)計方案。第二階段，對創(chuàng)建用戶興趣

3、模塊以及怎樣把用戶興趣應(yīng)用于元搜索引擎的實際操作過程中這兩個問題進行詳細分析論證?？偨Y(jié)得出一種基于網(wǎng)絡(luò)日志的用戶興趣模塊創(chuàng)建方法：把用戶的網(wǎng)絡(luò)日志進行分類歸納處理，得出用戶的感興趣的不同類別的術(shù)語；第三階段，提出一種基于分類術(shù)語庫的元搜索引擎調(diào)度策略。第四階段，就是對被調(diào)用的成員搜索引擎返回的結(jié)果進行基于用戶興趣的相關(guān)度排序，提出一種基于用戶興趣模型的結(jié)果整合算法最大限度的排除了各獨立搜索引擎中的競價排序因素帶來的不良影響。最后，在前面