基于DSP的語音處理及識別算法研究.pdf

1、當今社會已經進入高速信息化時代，傳統(tǒng)的信息儲存與傳播已經滿足不了人們的日常生活需求。為了使生活更加快捷、方便，人們渴望通過說話就可以解決一些事務，如語音撥號、語音門禁系統(tǒng)、語音輸入等。同時，隨著數(shù)字信號處理器和語音識別算法的發(fā)展，使得對語音識別成為現(xiàn)實，語音識別將會應用于更加廣泛的范圍。因此，語音識別系統(tǒng)具有非常高的研究與實用價值。
　　 本文研究一個基于DSP的特定人、孤立詞、小詞匯量的語音識別系統(tǒng)，詳細介紹了識別系統(tǒng)的硬件設

2、計過程，分析和改進了語音識別算法，并給出了語音識別仿真結果。
　　 本文首先簡單介紹語音信號基礎理論知識和相關聲學原理，并從語音信號預處理、特征提取、訓練以及匹配這四個方面對語音識別的基本問題進行了探討。接著，著重研究了基于DSP的語音識別系統(tǒng)的硬件設計。整個系統(tǒng)以TMS320VC5402作為硬件核心，外圍電路包括語音信號采集模塊TLV320AIC23、電源電路、LCD顯示、存儲器擴展、JTAG接口電路，最后給出系統(tǒng)硬件相關的驅