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1、隨著科技的不斷發(fā)展和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可得性的提高,使得運(yùn)作管理工具精密化,并得以廣泛應(yīng)用,但部分理論模型在實(shí)踐中表現(xiàn)出的局限性引發(fā)了學(xué)術(shù)界的反思。受心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)影響,行為運(yùn)作提倡將認(rèn)知和社會(huì)心理學(xué)理論與運(yùn)作管理中經(jīng)典的量化模型、計(jì)算機(jī)模擬等方法相結(jié)合,從而解決復(fù)雜和不確定的系統(tǒng)性偏差。
本文以知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)(KIBS)為研究背景,以行為運(yùn)作管理的視角,采用多Agent模擬與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬的集成方法,自下而上分析KIBS企業(yè)中
2、從個(gè)體的合作與沖突行為到組織層面穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。
在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合信息加工理論、前景理論和博弈論,設(shè)計(jì)了KIBS員工的合作與沖突行為模型。在仿真軟件Anylogi上建立了相應(yīng)的多Agent模擬系統(tǒng),并針對(duì)收益參數(shù)和群體溝通這兩種影響因素設(shè)計(jì)了模擬實(shí)驗(yàn)。通過(guò)對(duì)模擬結(jié)果的分析,發(fā)現(xiàn)收益參數(shù)中控制因子ζ是控制最終行為的比例的關(guān)鍵,而溝通概率對(duì)演化過(guò)程行為變化幅度造成影響。之后選取了合適的KIBS企業(yè)組織穩(wěn)定性指標(biāo),采用
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